Study/RecSys1 [RecSys] Collaborative Filtering 뽀개기 ◈ 오류 정정 및 피드백 환영 대표적인 추천 알고리즘인 Collaborative Filtering의 A부터 Z까지 낱낱이 파헤쳐 보자. Recommendation = Filtering 특정 유저에게 특정 아이템을 추천해주려면 여러 아이템 중에서 유저가 만족할만한 아이템을 선택해야 한다. 따라서 추천이란 필터링과 유사한 개념이다. Collaborative Filtering vs Contents Based Filtering 흔히 CF(Collaborative Filtering)를 설명할 때 CB(Contents Based Filtering)와 비교를 한다. 하지만 개념을 제대로 이해하지 않으면 유저의 취향에 따라 추천하면 CF, 아이템의 종류에 따라 추천하면 CB로 오해할 수 있다. 예컨대 아래 그림만 봐도.. 2022. 2. 25. 이전 1 다음
